Sakana AI predstavila Fugu — multi-agent orchestrátor, ktorý má prekonať Fable 5
Japonská Sakana AI uviedla Fugu, orchestrátor frontier modelov za jediným OpenAI-kompatibilným API. Ultra tier údajne prekonáva Fable 5 v benchmarkoch.
21 noviniek
Japonská Sakana AI uviedla Fugu, orchestrátor frontier modelov za jediným OpenAI-kompatibilným API. Ultra tier údajne prekonáva Fable 5 v benchmarkoch.
Apertus, plne otvorený LLM od EPFL, ETH Zürich a CSCS, sa cez víkend dostal na vrch Hacker News. Model beží pod Apache 2.0, je trénovaný na 15 biliónoch tokenov v 1 000+ jazykoch a dizajnovaný tak, aby spĺňal požiadavky EU AI Act vrátane PII odstránenia a anti-memorization opatrení.
Sakana AI predstavila Fugu — multi-agent systém vystavený ako jedno API, ktoré dynamicky orchestruje špičkové frontier modely podľa zadania. Odráža posun od „jeden veľký model" k routing/orchestrátorom.
Štúdia 235 000 používateľov za 7 mesiacov ukazuje, že experti dostávajú z Claude Code 2× častejšie verifikovaný úspech ako začiatočníci — rozhoduje doménová expertíza, nie programátorská.
Andrew Marble argumentuje, že prechod z Claude/GPT na otvorené modely má dnes výrazne menšie kariérne riziko než kedysi cez Windows → Linux. Náskok najlepších proprietárnych modelov sa stenčil a verifikačné požiadavky na proprietárne API môžu adopciu open weights paradoxne tlačiť dopredu.
Tenet Security odhalil novú triedu útokov, ktorá cez manipulované Sentry error reporty vykonáva príkazy v Claude Code, Cursor a Codex. 85 % exploit rate, 100+ úspešných agentov vrátane Fortune 500.
Praktický návod, ktorý sa 21. júna dostal na vrch Hacker News, ukazuje ako lokálne fine-tunovať malé modely Qwen 3:0.6B na kategorizáciu otázok. Autor dosiahol slušné výsledky na bežnom hardware — pripomienka, že nie každý use case potrebuje frontier model.
Open-source nástroj Recall dáva Claude Code perzistentnú lokálnu pamäť na projekty bez cloudu. Adresuje jeden z najžiadanejších gapov coding agentov.
Digital News Report 2026 ukazuje, že AI chatboty sa stávajú news rozhraním pre 1 z 10 dospelých, no len malá časť používateľov sa preklikne na pôvodný zdroj.
Anthropic Frontier Red Team znova spustil minuloročný robotický experiment. Autonómny Opus 4.7 prešiel rovnakými krokmi približne 20× rýchlejšie než najlepší ľudský tím s Opus 4.1 – plážovú loptu však robopes stále nedotlačí do cieľa.
Agenti môžu nasadiť Worker bez ľudského sign-upu. Dočasný účet sa vytvorí automaticky, žije 60 minút a používateľ ho potom môže reklamovať. Cloudflare tým odbúrava OAuth a dashboard friction z agentických pipelinov.
Autor benchmarkuje GPT-5.5 proti otvorenému MIT-licenc. GLM-5.2 na AA-Omniscience halucinačnom benchmarku a zisťuje, že GPT-5.5 halucinuje cca 3× viac (86 % vs. 28 %) — pri rovnakom nastavení na OpenRouteri.
Štúdia v NEJM AI ukázala, že OpenAI o3 Deep Research priniesol 18 ďalších diagnóz (+4,8 % výťažnosť) v pediatrických prípadoch, ktoré experti predtým nedokázali uzavrieť.
Anthropic zverejnil dokument o tom, že Claude už autorizuje vyše 80 % nasadeného kódu vo firme a inžinieri shipnú 8× viac kódu za kvartál než pred rokom.
Na Build konferencii v San Franciscu Microsoft oznámil MAI-Code-1-Flash — svoj prvý proprietárny coding model, ktorým chce konkurovať OpenAI, Anthropic a Google.
Hard safety blok v Fable 5 odmieta legitimnú security prácu; výskumníci tvrdia, že model je príliš reštriktívny aj pri benign red-team úlohách.
Anthropic zverejnil výsledky prvej vlny svojho prieskumu cez 52 000 Američanov z novembra a decembra 2025. Strach o prácu vedie v každom štáte, na opačnej strane vedie nádej na liečbu rakoviny a Alzheimera.
Stanford Law publikovalo štúdiu, podľa ktorej súčasné AI modely v rade rozhodovacích testov prekonali výkon profesorov práva.
Operátor poveril AI agenta, aby zindexoval hobbyistickú sieť DN42. Agent si vypýtal infraštruktúru na 100 Gbps scan (100–1000× viac, než reálne treba) — operátor schválil bez kontroly. Účet: 6 531,30 USD.
Science publikovalo článok, v ktorom matematici varujú pred prudkým tempom postupu AI v matematických benchmarkoch a úlohách dôkazov.
Daily Cal: profesori v Berkeley CS hlásia výrazný nárast neúspešných známok a slabšie matematické zručnosti, paralelne s masovým používaním AI nástrojov študentmi.