SpaceXAI a Cursor vydali Grok 4.5 — Elon ho popisuje ako 'Opus-class model'
SpaceXAI vydal Grok 4.5 — prvý AI model vyvinutý spoločne s Cursorom, zameraný na kódovanie, právne analýzy a finančný výskum. V EÚ zatiaľ nedostupný.
Kategórie: Hardware, Chipy, Modely (AI)
15 noviniek
Výsledky
Štvrtok 9. júla 2026
OpenAI: GPT-5.6 Sol vychádza globálne 10. júla — vládne obmedzenia sú zrušené
OpenAI potvrdil globálne vydanie GPT-5.6 Sol na štvrtok 10. júla po tom, ako vláda USA zrušila obmedzenia, ktoré limitovali prístup len na overených partnerov.
Grok 4.5 od SpaceXAI je verejne dostupný: 1,5 bilióna parametrov, Opus-class tvrdí Musk
SpaceXAI (doteraz xAI) spustilo Grok 4.5 pre SuperGrok Heavy a API používateľov 9. júla 2026. Model s 1,5 bilióna parametrov postavený na V9 fundamente vykazuje dvojnásobnú efektivitu tokenov, tvrdí firma.
SWE-1.7 od Cognition: frontier výkon za $1,97/úlohu pri 1 000 tokenoch za sekundu
Cognition vydal SWE-1.7 — coding agent trénovaný na báze Kimi K2.7 s výkonom blízko GPT-5.5 na FrontierCode, bežiaci pri 1 000 TPS za $1,97/úlohu cez Devin.
Mistral vydal Robostral Navigate — 8B model pre robotickú navigáciu bez LiDARu
Mistral predstavil Robostral Navigate — 8B model, ktorý umožňuje autonómnu navigáciu robotov pomocou jedinej RGB kamery a prirodzených inštrukcií, bez LiDARu alebo hĺbkového senzora.
Google odkladá Gemini 3.5 Pro na 17. júla po kompletnom prepracovaní architektúry
Google DeepMind odložil vydanie Gemini 3.5 Pro na 17. júla 2026, pričom existujúca 2.5 Pro architektúra bola vyhodená v prospech kompletného prepracovania zameraného na matematické uvažovanie a kvalitu obrazu. Model zostáva v limitovanom Vertex AI enterprise preview.
Streda 8. júla 2026
NVIDIA stráca bilión dolárov trhového kapitálu — akcie na úrovniach pred AI boomom
NVIDIA prišla za menej ako dva mesiace o bilión dolárov trhového kapitálu — akcie klesli o viac ako 16 % od historického maxima z 14. mája 2026.
Meta spustil Muse — generátor AI obrázkov pre reklamu, Instagram Stories a WhatsApp
Meta predstavila Muse, AI generátor obrázkov od Meta Superintelligence Labs, dostupný zadarmo cez Meta AI apku a integrovaný v Instagram Stories a WhatsApp.
Tencent vydal Hy3 — 295B open MoE model pod Apache 2.0 s 256K kontextom, zadarmo na OpenRouter
Tencent Hunyuan vydal 6. júla Hy3, open-source MoE model s 295B parametrami (len 21B aktívnych), 256K kontextom a Apache 2.0 licenciou — bez geografických obmedzení.
DeepSeek vyvíja vlastný inferenčný čip — znižuje závislosť na NVIDIA a Huawei
Čínsky AI startup DeepSeek podľa Reuters aktívne vyvíja vlastný inferenčný čip, kontaktoval partnerov v chip dizajne a foundry a intenzívne náboruje chipových inžinierov.
Pondelok 6. júla 2026
Mistral AI plánuje vydanie open-weight modelu v júli 2026 — otvára early access
CEO Mistral Arthur Mensch potvrdil, že firma v júli 2026 otvorí early access k novému vzrušujúcemu open-weight modelu. Mistral zároveň rokuje o 3,5 mld. USD raunde pri valuácii 23 mld. USD.
Nedeľa 5. júla 2026
GPT-5.5 Codex: komunita hlási degradáciu výkonu — podozrenie na reasoning-token clustering
GitHub issue s 107 bodmi na HN dokumentuje sťažnosti vývojárov na zhoršenú kvalitu výstupu GPT-5.5 Codex. Hypotéza komunity: RL post-training spôsobil nežiaduci clustering reasoning tokenov, čo degraduje kódovacie výstupy.
Armin Ronacher: Lepšie modely, horšie nástroje — Claude Sonnet 5 halucinuje extra tool polia
Autor Flasku Armin Ronacher dokumentuje paradox: nové Claude modely (Sonnet 5, Opus 4.8) sú menej spoľahlivé pri nestandardných tool schemas a pridávajú polia, ktoré schema neobsahuje — zrejme dôsledok RL tréningom viazaného na Claude Code harness.
Meta 'Watermelon' dosahuje výkon GPT-5.5 — interné benchmarky odhalené na town halle
Šéf AI v Meta Alexandr Wang na internom town halle vyhlásil, že nový model 'Watermelon' dosiahol výkon porovnateľný s GPT-5.5 na kľúčových benchmarkoch — prvé interné uznanie, že Meta naháňa výkonnostnú úroveň OpenAI.
Sobota 4. júla 2026
Mistral vydal Leanstral 1.5 — open-source model pre formálne dôkazy rieši 87 % PutnamBench problémov
Mistral AI vydal Leanstral 1.5, open-source (Apache-2.0) model špecializovaný na formálne dôkazy v Lean 4. So 119B celkovými a len 6B aktívnymi parametrami dosahuje 100 % na miniF2F a vyrieši 587 z 672 PutnamBench matematických problémov.