Google vyvíja čip Frozen v2 – 6–10x efektívnejší ako TPU
Čo sa stalo
Podľa správ z 20.–21. júla 2026 Google vyvíja nový AI serverový čip s interným názvom Frozen v2, ktorý priamo zakóduje časti architektúry modelu Gemini do hardvéru namiesto spúšťania na všeobecných AI akcelerátoroch.
Kontext a dopad
Frozen v2 by mohol dramaticky znížiť náklady na inferenciu Gemini modelov a pomôcť Google Cloud riešiť interné výpočtové úzke miesta, ktoré brzdili dostupnosť pre enterprise zákazníkov. Projekt zároveň signalizuje, že model architektúra Gemini sa začína stabilizovať — základ pre hardvérové zakotvenie.
Detaily
- Čip hardvérovo zakóduje časti Gemini architektúry priamo do kremíka
- Interné odhady: 6–10x viac tokenov na watt vs. aktuálne TPU čipy
- Cieľový dátum nasadenia: 2028
- Zámer: doplniť TPU, nie nahradiť celú TPU rodinu
- Projekt ciastočne rieši výpočtové úzke miesta v Google Cloud pre enterprise
- Alphabet stock zareagovalo pozitívne na správu (CNBC, 20. júla)
Otvoriť pôvodný zdroj
The Decoder / Tom's Hardware