Poolside vydal Laguna S 2.1 — open-weight kódovací model, ktorý poráža rivala 10× väčšieho

Čo sa stalo

Poolside 21. júla 2026 vydal Laguna S 2.1 — 118-miliardový Mixture-of-Experts model s 8B aktívnymi parametrami na token a kontextovým oknom 1 milión tokenov. Tréning prebehol za 9 týždňov od 22. mája 2026. Váhy sú voľne dostupné na Hugging Face pod licenciou OpenMDW-1.1 a model beží na jedinom NVIDIA DGX Spark.

Kontext a dopad

Poolside ho označuje za 'najschopnejší agentic kódovací model vo svojej váhovej triede'. Model prekonáva DeepSeek-V4-Flash, NVIDIA Nemotron 3 Ultra a Thinking Machines Inkling napriek tomu, že je 10× menší — demonštruje silu reinforcement learning priamo z code execution feedbacku.

Detaily

• Architektúra: 118B MoE, 8B aktívnych parametrov/token; 1M token kontext
• Benchmarky: DeepSWE v1.1: 40,4 % (+24 pp s thinking modom); SWE-Bench Pro: 59,4 %; SWE-Bench Multilingual: 78,5 %
• Licencia: OpenMDW-1.1 — zadarmo na Hugging Face
• Prístup: chat.poolside.ai, OpenRouter ($0,10/$0,20 per MTok), vLLM, SGLang, Ollama
• Tréning: od základov na vlastnej infraštruktúre cez RL z code execution feedbacku