Simon Willison: AI merateľne zvýšil moju produktivitu — dáta z GitHub code-frequency grafu Datasette

Hlavná myšlienka

Willison skúmal GitHub code-frequency graf svojho dlhoročného open-source projektu Datasette a identifikoval explicitný peak: 37 022 pridaných a 9 528 vymazaných riadkov v jednom týždni v roku 2026 — historicky najvýraznejší spike za celú existenciu projektu. Priamo to pripisuje dosahu frontier AI modelov na svoju coding produktivitu.

Kontext

Willison patrí k najpozornejším dokumentátorom práce s AI nástrojmi v reálnom vývoji. Tentoraz predkladá nie anekdotu, ale merateľný historický dátový bod — skutočná aktivita v kóde viditeľná v git historii. Projekt Datasette beží viac ako 8 rokov a predchádzajúce maximum bolo 15 998 pridaných riadkov z roku 2018.

Prečo to stojí za pozornosť

Pre vývojárov je to jeden z mála verejne dostupných, verifikovateľných dôkazov o meranom dopade frontier modelov na individuálnu produktivitu — nie dotazník, ale skutočný git history spike. Implikácia: prechod z mid-tier na frontier model pre coding je merateľne a dramaticky odlišný.

Detaily / argumenty

• Najväčší spike: 37 022 pridaných, −9 528 zmazaných riadkov v jednom týždni 2026
• Druhý najväčší: 14 638 pridaných koncom 2025 (koreluje s Opus 4.5)
• Predchádzajúce maximum z roku 2018: 15 998 riadkov — prekonané 2,3×
• Korelačné body: Opus 4.8, GPT-5.5, Fable 5, GPT-5.6 Sol
• Datasette: Python knižnica na exploráciu SQLite databáz, viac ako 8 rokov vývoja