Xiaomi HarnessX: framework, ktorý si AI scaffolding prepisuje za behu — viac získavajú menšie modely

Čo sa stalo

Výskumníci Xiaomi predstavili HarnessX — framework, v ktorom agent harness (sada nástrojov, promptov a kontroly) je sám komponovateľný objekt, ktorý si model môže prepisovať počas úlohy.

Kontext a dopad

Doteraz boli agent harness-y statické: vývojár ich dizajnoval vopred a model ich len používal. HarnessX otáča túto dynamiku: model môže pridať nástroj, prepísať svoj systémový prompt alebo zmeniť policy v momente, keď narazí na obmedzenie. Najprekvapivejší výsledok: na rozdiel od intuície, malé modely (1-7B) získavajú výrazne viac než frontier modely, lebo majú z harness pomoc ako 'vonkajšiu pamäť'. Zapadá to do trendu post-Anthropic Claude Skills/Plugins a OpenAI Codex Skills — ale ide ďalej, lebo skill samotný môže byť modifikovaný za behu.

Detaily

• Harness komponenty: nástroje, prompty, control flow — všetko menovateľné a editovateľné
• Self-rewriting: model emituje špeciálne tokeny, ktoré modifikujú vlastné scaffolding
• Najväčší benefit: malé modely (Qwen 3 0.6B – 7B), frontier modely zlepšenie ~5-10 %
• Použitie: long-horizon coding tasks, multi-step research, hra typu Pokémon
• Trend: post-Skills frameworky (Anthropic Skills, OpenAI Codex Skills)