Anthropic: Claude Opus 4.7 zvládol úlohy s robopsom 20× rýchlejšie než najlepší ľudský tím

Čo sa stalo

Anthropický Frontier Red Team zverejnil Phase Two svojho Project Fetch. Autonómny Claude Opus 4.7 programoval štvornohého robota Unitree na úlohy, ktoré pred rokom plnili ľudské tímy s Opus 4.1.

Kontext a dopad

Ide o interný red-teaming, nie produktovú demonštráciu – tím skúma, ako sa frontier modely správajú pri ovládaní fyzického hardvéru. Trend („modely najprv pomáhajú ľuďom, potom ľudia pomáhajú modelom, nakoniec modely robia samé") sa potvrdzuje aj v robotike a má dopady na úvahy o agentickej autonómii a bezpečnosti.

Detaily

• Pre každý krok, ktorý vlani aspoň jeden ľudský tím dokončil, Opus 4.7 zvládol rovnaký krok minimálne 10× rýchlejšie.
• Pri agregátnych úlohách bol asi 20× rýchlejší než najrýchlejší ľudský tím z Phase One.
• Opus 4.7 produkoval skoro 10× menej kódu ako vlaňajší „Team Claude".
• Slabina: jemné ovládanie pohybu – model dokázal robota nasmerovať na loptu, ale presné dotláčanie do cieľa nezvládol.