10 noviniek
Simon Willison použil Claude Fable ako AI coding agenta na dokončenie sqlite-utils 4.0 — utratil 149,25 USD za 37 promptov a 34 commitov. Počas procesu AI samo odhalilo kritický bug v delete_where(), ktorý nikdy necommituje a poškodí databázové pripojenie.
Simon Willison sumarizuje tip od Claude Code tímu: namiesto presných inštrukcií nechajte Fable autonómne rozhodovať — vrátane delegovania kódovacích úloh na lacnejšie subagenty (Sonnet, Haiku). Výsledok: vyššia produktivita a nižšie token náklady.
Josh Comeau dokumentuje dramatický pokles tržieb kurzov pre webových vývojárov: jeho nový kurz sleduje tretinu bežného predaja, u ďalších tvorcov pokles presahuje 50 %. Príčina: obavy z pracovného trhu a LLM ako bezplatný personalizovaný tutor.
Simon Willison vydal open-source Python knižnicu llm-coding-agent implementujúcu AI coding agenta v štýle Claude Code — s nástrojmi pre čítanie/editáciu súborov a spúšťanie príkazov v shelli. Demo: agent sám vytvorí SwiftUI CLI aplikáciu.
Willison reaguje na talk Geoffreyho Litta z AIE konferencie: aby vývojári zostali aktívnymi tvorcami pri práci s AI agentmi, musia zachovať dostatočné pochopenie kódu — inak sa hromadí kognitívny dlh.
Willison použil DSPy na systematickú evaluáciu systémových promtov pre Datasette Agent a objavil konkrétny problém: schéma listujúca len tabuľky (bez stĺpcov) núti model hádať stĺpce a vstupovať do retry slučiek.
Willison analyzoval Claude Sonnet 5 a upozornil, že nový tokenizer produkuje ~30 % viac tokenov pre anglický text — čo výrazne znižuje inzerovanú cenovú výhodu oproti starším modelom.
Willison vydal shot-scraper 1.10 s príkazom `video` umožňujúcim AI agentom automaticky nahrávať video demonštrácie vlastnej práce cez Playwright YAML storyboard. Celú funkciu napísal GPT-5.5 cez Codex Desktop.
Simon Willison testuje nový open-weights model Ornith-1.0 od DeepReinforce a hlási veľmi dobré prvé dojmy pri agentických kódovacích úlohách. Model je MIT-licencovaný, postavený na Gemma 4 a Qwen 3.5.
Willison zdieľa citát Jona Udella, ktorý odmieta termín 'human in the loop' ako frázu odovzdávajúcu autoritu strojom. Udell navrhuje obrátiť naratív: je to NÁŠ loop, do ktorého pozývame agentov.
