xAI sprístupnil Grok Build ako open source — 1M riadkov Rust kódu
xAI 15. júla 2026 zverejnil zdrojový kód Grok Build — svojho agenckého coding nástroja s terminálnym rozhraním — na GitHub. Projekt je ~1 milión riadkov Rust kódu.
Kategórie: Agenti, Open source, xAI (AI)
7 noviniek
Výsledky
Nedeľa 26. júla 2026
Štvrtok 23. júla 2026
Codeberg zakazal trening LLM na uzivatelskych datach a odradzA od vibe-kodovanych projektov
Neziskova open-source git platforma Codeberg zakazuje pouzitie uzivatelskych dat na trening LLM modelov a odradzuje od hostovania projektov generovanych prevazne AI. Rozhodnutie schvalila komunita.
Piatok 17. júla 2026
Linus Torvalds: Linux nie je anti-AI projekt — kritici nech si forkujú alebo odídu
Linus Torvalds na kernel mailing liste vyhlásil, že Linux nie je anti-AI projekt a vývojári, ktorí namietajú voči AI pri vývoji jadra, si môžu kód forknúť alebo odísť. Dramatický posun od jeho skepticizmu voči AI v roku 2024, keď 90 % AI označil za hype.
Pydantic: 'Human-in-the-loop je unavený' — nový pohľad na autonómiu AI agentov
Tím Pydantic argumentuje, že model neustálého schvaľovania akcií AI agentov spomaľuje automatizáciu a navrhuje framework pre rozlíšenie, kedy agent môže konať samostatne a kedy potrebuje ľudský zásah.
Štvrtok 16. júla 2026
xAI open-sourcoval Grok Build — kódovací agent a TUI dostupný na GitHub, vrátane local-first prevádzky
xAI 15. júla 2026 open-sourcoval Grok Build — terminálový UI (TUI) pre kódovanie s AI. Kód je dostupný na GitHub pod xai-org/grok-build. Uvoľnenie nasledovalo deň po zistení, že Grok Build nahrával nadmerné množstvo kódu používateľov na Google Cloud.
Streda 8. júla 2026
Tencent testuje Xiaowei — AI agenta priamo vo WeChat pre 1,4 miliardy používateľov
Tencent pilotne testuje AI agenta Xiaowei priamo vo WeChat — objednáva jedlo, volá taxi, píše správy a mení nastavenia. Verejný rollout je plánovaný na Q3 2026.
Utorok 30. júna 2026
LongCat-2.0: Meituan vydáva MoE model s 1,6 bilióna parametrov a kontextom 1 milión tokenov
Čínsky superapp Meituan zverejnil technické detaily a váhy modelu LongCat-2.0 s 1,6 bilióna parametrov v architektúre MoE, ~48 mld. aktívnymi na token a kontextom 1 milión, ktorý bol natrénovaný takmer výhradne na domácich čínskych čipoch.